Corso aziendale su misura di Machine Learning con Python

Forniamo un servizio di formazione a distanza individuale mettendo a disposizione le competenze dei nostri docenti attraverso le tecnologie Skype per la chat audio e video e Chrome Remote Desktop per la condivisione del desktop dell’aula virtuale con l’allievo.
Non si tratta del comune strumento di web-conference per seguire il video del corso e le slide di presentazione, in cui l’interazione con il docente è limitata alla chat tramite voce. Ti offriamo invece un corso cucito su misura per te, con un sistema one to one in cui il docente interagisce direttamente con te e ti segue passo passo in ogni singola operazione.
La formazione può essere strutturata in un corso completo, in approfondimenti su particolari temi o in una consulenza ad-hoc per risolvere un caso reale.
La promozione prevede uno sconto del 10% sul costo di iscrizione.

Le aziende possono richiedere un corso su misura. La formazione personalizzata risponde all’esigenza di risolvere con urgenza specifiche problematiche. Può essere strutturata con corsi completi, approfondimenti su particolari temi o una consulenza ad-hoc per risolvere un caso reale. Il corso aziendale su misura può essere organizzato nella formula Full Immersion, per ridurre i tempi di apprendimento. Il Circolo Ratataplan propone la propria competenza al servizio delle Aziende o di qualsiasi operatore, pubblico o privato, che voglia affrontate e gestire il proprio fabbisogno formativo in modo personalizzato ed esclusivo. Possiamo elaborare un pacchetto "chiavi in mano" curando le fasi di progettazione didattica, erogazione e followup, utilizzando le nostre aule attrezzate. Possiamo gestire attività di formazione fornendo il docente per corsi residenziali presso la sede dell’azienda.

Il corso di Machine Learning con Python è un percorso formativo completo che copre l'intero ciclo di vita di un progetto di machine learning: dalla teoria alla messa in produzione (deployment). Il programma si articola in sei moduli progressivi, pensati per portare lo studente dalle basi fino a competenze avanzate e direttamente applicabili sul lavoro:

• Fondamenti: introduzione al machine learning, Python per il ML (NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn), pre-elaborazione dei dati e feature engineering, inclusa la PCA per la riduzione della dimensionalità.
• Apprendimento supervisionato: regressione lineare e logistica, alberi di decisione, Random Forest, metodi di boosting (AdaBoost, Gradient Boosting), Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors e fondamenti di reti neurali con TensorFlow/Keras.
• Apprendimento non supervisionato: clustering (K-Means, gerarchico, DBSCAN), riduzione della dimensionalità (t-SNE, UMAP), rilevamento di anomalie con autoencoder e regole di associazione (algoritmi Apriori e FP-Growth).
• Argomenti avanzati: reinforcement learning (Q-Learning, Deep Q-Learning), elaborazione del linguaggio naturale (word embedding, sentiment analysis, chatbot), analisi delle serie storiche (ARIMA, LSTM), modelli generativi (VAE, GAN), tuning degli iperparametri e intelligenza artificiale spiegabile (XAI) con SHAP e LIME.
• Applicazioni pratiche: sistemi di raccomandazione, computer vision e object detection, rilevamento delle frodi, intelligenza artificiale per la sanità, trading algoritmico, analisi del sentiment e robotica.
• Best practice e produzione: valutazione e validazione dei modelli, gestione di dataset sbilanciati (SMOTE), deployment con Flask e FastAPI, containerizzazione con Docker, scalabilità con PySpark e piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure), etica e bias nell'IA.

Il corso è pensato per chi vuole diventare data scientist, per professionisti che vogliono applicare il machine learning al proprio settore, e per chiunque desideri passare da una conoscenza base a una padronanza completa degli algoritmi di machine learning, con un approccio pratico basato su Python.

Questo modulo formativo è pensato per 1 partecipante, ma è estensibile fino ad un massimo di 4 partecipanti e prevede uno sconto progressivo in base al numero delle ore acquistate e dei partecipanti.
Sono possibili eventuali estensioni di orario del corso, se confermate con il versamento della quota entro l’ultima lezione e prevedono il mantenimento del diritto allo sconto progressivo qualora il totale delle ore acquistate raggiunga minimo 24 ore.
Nel caso di formazione a distanza su questi costi verrà applicato uno sconto del 10% .
Ai costi netti va aggiunta l’IVA 22%.

Saranno concordate le date e gli orari in relazione alla disponibilità delle aule del centro e del docente.

L’orario 08.30 - 10.30 ha uno sconto del 5% sul listino, se il corso è in aula e presso il Circolo Ratataplan.

Il corso aziendale su misura si può tenere presso la sede dell’azienda. Le spese di trasferta sono di € 0,56 al km. + pedaggio autostradale + € 0,25 al minuto per il tempo di percorrenza. Fanno fede i dati di Google Maps.

Le aziende che iscrivono i propri collaboratori al corso aziendale su misura possono scegliere la modalità full immersion concentrando in 2 oppure 3 giornate la formazione.
Se i partecipanti all’attività di formazione hanno la necessità di alloggiare, consigliamo di prenotare, ad un costo convenzionato, il pernottamento presso la struttura Casa vacanze Mainardi, a soli 500 metri dall’aula di formazione.

Ampia flessibilità nella determinazione degli orari e dei giorni.
Personalizzazione dei contenuti in base alle specifiche richieste del partecipante.
Personalizzazione della progressione didattica in base ai tempi di apprendimento del partecipante.
Possibilità di recupero della lezione, nel caso di sopravvenuta impossibilità a frequentare, con preavviso di minimo 8 ore. È consentito 1 recupero ogni 4 lezioni.