Corso Machine Learning con Python

Indice
Descrizione

Go Top

Il corso di Machine Learning con Python è un percorso formativo completo che copre l'intero ciclo di vita di un progetto di machine learning: dalla teoria alla messa in produzione (deployment). Il programma si articola in sei moduli progressivi, pensati per portare lo studente dalle basi fino a competenze avanzate e direttamente applicabili sul lavoro:
  • Fondamenti: introduzione al machine learning, Python per il ML (NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn), pre-elaborazione dei dati e feature engineering, inclusa la PCA per la riduzione della dimensionalità.
  • Apprendimento supervisionato: regressione lineare e logistica, alberi di decisione, Random Forest, metodi di boosting (AdaBoost, Gradient Boosting), Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors e fondamenti di reti neurali con TensorFlow/Keras.
  • Apprendimento non supervisionato: clustering (K-Means, gerarchico, DBSCAN), riduzione della dimensionalità (t-SNE, UMAP), rilevamento di anomalie con autoencoder e regole di associazione (algoritmi Apriori e FP-Growth).
  • Argomenti avanzati: reinforcement learning (Q-Learning, Deep Q-Learning), elaborazione del linguaggio naturale (word embedding, sentiment analysis, chatbot), analisi delle serie storiche (ARIMA, LSTM), modelli generativi (VAE, GAN), tuning degli iperparametri e intelligenza artificiale spiegabile (XAI) con SHAP e LIME.
  • Applicazioni pratiche: sistemi di raccomandazione, computer vision e object detection, rilevamento delle frodi, intelligenza artificiale per la sanità, trading algoritmico, analisi del sentiment e robotica.
  • Best practice e produzione: valutazione e validazione dei modelli, gestione di dataset sbilanciati (SMOTE), deployment con Flask e FastAPI, containerizzazione con Docker, scalabilità con PySpark e piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure), etica e bias nell'IA.
Il corso è pensato per chi vuole diventare data scientist, per professionisti che vogliono applicare il machine learning al proprio settore, e per chiunque desideri passare da una conoscenza base a una padronanza completa degli algoritmi di machine learning, con un approccio pratico basato su Python.
Articoli

Go Top

Machine Learning con Python Lezione #01
Machine Learning con Python Lezione #01 pubblicato il 26 lug 2026
In presenza oppure a distanza

Go Top

È possibile frequentare il corso di Machine Learning con Python nella versione corso individuale personalizzato in alternativa al corso di gruppo. Situazioni contingenti quali l’assunzione di un nuovo incarico o nuove responsabilità richiedono con urgenza di rivedere, aggiornare ed arricchire le proprie competenze. Potrai rispondere alle tue esigenze formative ed usufruire di un intervento personalizzato, in tempo breve ed in modo concentrato.
In presenza oppure a distanza

Go Top

Le aziende possono richiedere il corso di Machine Learning con Python nella versione corso aziendale su misura. La formazione aziendale su misura risponde all’esigenza di risolvere con urgenza specifiche problematiche. Può essere strutturata con corsi completi, approfondimenti su particolari temi o una consulenza ad-hoc per risolvere un caso reale.
Corso di gruppo in aula prossime date

Go Top

Il corso di gruppo in aula diventa attivo al raggiungimento del numero minimo di 3 preiscrizioni.
Qualora non si raggiunga il numero minimo di 3 preiscrizioni, la data di inizio corso viene spostata di una settimana e le eventuali preiscrizioni rimangono valide.
La preiscrizione è senza impegno. Se il corso diventa attivo, qualche giorno prima della data di inizio prevista, l’utente che ha effettuato la preiscrizione riceverà una mail con la richiesta di conferma. La conferma avviene con il versamento della quota di partecipazione o di un acconto.
Nel caso in cui non si raggiunga il numero minimo di 3 conferme, offriamo la possibilità di frequentare il corso di gruppo in modalità individuale, negli stessi giorni e orari, con una riduzione del numero delle ore.
Se hai effettuato la preiscrizione al corso di gruppo, scopri l’offerta facendo click sul pulsante controlla iscrizioni.
Altrimenti la data di inizio corso viene spostata di 7 giorni. In questo caso l’utente, che ha effettuato il versamento della quota, può decidere se lasciare la quota versata in deposito oppure richiedere la restituzione della quota versata e la cancellazione della preiscrizione.
È possibile controllare il numero di preiscrizioni confermate facendo click sul pulsante controlla iscrizioni. Nella Home Page di www.ratataplan.it un corso attivo è segnalato con l’icona di metà arcobaleno ed un corso confermato con l’icona di un arcobaleno completo.
Quando inizierà il corso in aula

Go Top

Inizio: lun 07 set 26 - Fine: gio 15 ott 26
Stato del corso in aula

Go Top

Intelligenza Artificiale - Machine Learning con Python lun 07 set 26
Il corso sarà attivo al raggiungimento del numero minimo di 3 preiscrizioni.
Sono presenti 0 preiscrizioni, di cui 0 confermate.
Inizio Fine Giorni Orari Lezioni Ore
lun 7 set 26 gio 15 ott 26 lun e gio 19.00 - 21.00 12 24
 
Per effettuare la preiscrizione ad un corso, devi effettuare il login
 
Prezzo

Go Top

€ 360,00 + IVA.
IVA non dovuta per prestazioni didattiche istituzionali rivolte ai soci di Ratataplan Associazione di Cultura Informatica.
La quota associativa annuale è di €20,00 e dà diritto agli sconti progressivi riservati ai soci, sui corsi di gruppo.
Le assenze alle lezioni del corso di gruppo, qualunque sia la ragione, non possono essere recuperate. Le lezioni perdute a causa dell’assenza del singolo partecipante, non saranno rimborsate. Un recupero dei contenuti della lezione perduta è possibile, in accordo con l’insegnante, nei 15 minuti che precedono la lezione successiva.
Skill level

Go Top

Avanzato
Obiettivi

Go Top

Al termine del corso sarai in grado di:
  • Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e le principali tipologie di apprendimento (supervisionato, non supervisionato, per rinforzo).
  • Utilizzare Python per pre-elaborare i dati, costruire e addestrare modelli di machine learning.
  • Applicare i principali algoritmi supervisionati (regressione lineare e logistica, alberi decisionali, Random Forest, SVM, KNN) e non supervisionati (clustering, riduzione della dimensionalità, rilevamento anomalie).
  • Costruire le basi delle reti neurali e del deep learning.
  • Esplorare tecniche avanzate come NLP, analisi delle serie storiche, modelli generativi e apprendimento per rinforzo.
  • Ottimizzare i modelli attraverso il tuning degli iperparametri e tecniche di validazione.
  • Realizzare applicazioni pratiche concrete: sistemi di raccomandazione, rilevamento frodi, analisi del sentiment, visione artificiale.
  • Gestire correttamente dataset sbilanciati e valutare le prestazioni dei modelli con le metriche appropriate.
  • Distribuire e scalare modelli di machine learning in contesti reali.
  • Conoscere i principi etici e le implicazioni dell'intelligenza artificiale, incluse le tecniche di IA spiegabile (XAI).
  • Applicare il machine learning al proprio ambito professionale, sviluppando un pensiero critico e orientato ai risultati.
Destinatari

Go Top

  • Chi vuole imparare il machine learning partendo da zero, con solide basi di Python.
  • Chi ha già familiarità con i concetti base e vuole ampliare le proprie competenze fino a coprire l'intera gamma di algoritmi (supervisionati, non supervisionati, reti neurali, NLP, serie storiche, modelli generativi).
  • Professionisti che vogliono applicare il machine learning a problemi reali nel proprio settore (sanità, finanza, sicurezza, robotica, marketing)
  • Chi desidera intraprendere una carriera come data scientist o effettuare una transizione verso questo ruolo.
  • Utenti Excel di livello intermedio/avanzato che non riescono più a gestire grandi set di dati e vogliono strumenti più potenti.
  • Chi vuole imparare a valutare, ottimizzare e distribuire modelli di machine learning secondo le best practice del settore.
  • Chi è interessato a comunicare i propri risultati in modo professionale ed efficace.
Competenze in ingresso

Go Top

Non è richiesta esperienza pregressa in machine learning, ma è utile una conoscenza di base di Python.
Contenuti

Go Top

  • Introduzione al Machine Learning
  • Cos'è il machine learning?
  • Le basi di Python per il Machine Learning.
  • Tipi di Machine Learning.
  • Pre-elaborazione dei dati.
  • ingegneria delle funzionalità.
  • Apprendimento supervisionato
  • Regressione lineare.
  • Regressione logistica.
  • Alberi di decisione.
  • Random Forest e metodi di ensemble.
  • Macchine a vettori di supporto (SVM).
  • K-Nearest Neighbors (KNN).
  • Fondamenti di reti neurali e deep learning.
  • Apprendimento non supervisionato
  • Algoritmi di clustering.
  • Riduzione della dimensionalità.
  • Rilevamento di anomalie.
  • Estrazione di regole di associazione.
  • Argomenti avanzati
  • Apprendimento per rinforzo.
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
  • Analisi delle serie storiche.
  • Modelli generativi.
  • Ottimizzazione del modello e tuning degli iperparametri.
  • Intelligenza artificiale spiegabile (XAI).
  • Applicazioni pratiche
  • Realizzazione di sistemi di raccomandazione.
  • Applicazioni di visione artificiale.
  • Sistemi di rilevamento delle frodi.
  • AI per la sanità.
  • Algoritmi di finanza e trading.
  • Analisi del testo e del sentiment.
  • Robotica e sistemi autonomi.
  • Best practice e implementazione
  • Valutazione e validazione del modello.
  • Gestione di dataset sbilanciati.
  • Distribuzione di modelli di machine learning.
  • Scalare le applicazioni di machine learning.
  • Etica nell'apprendimento automatico.
  • Tendenze future nel machine learning.
Materiali e supporto didattico

Go Top

Attestato di frequenza

Go Top

Ai partecipanti verrà rilasciato l’attestato di frequenza, comprovante frequenza e grado di idoneità raggiunto. L’attestato può essere utilizzato per curriculum formativi e per la richiesta di “accertamento della professionalità” (art. 14 della Legge 56/87) da inoltrare all’ufficio del collocamento. È condizione necessaria, per ottenere l’attestato di frequenza, frequentare un numero di ore superiore al 70% delle ore complessive del corso.
Certificato di competenze

Go Top

Ai partecipanti è data la possibilità di sostenere un esame durante l'ultima lezione del corso. Il superamento dell'esame consente il rilascio di un certificato di competenze da parte del Circolo Ratataplan, che attesta le competenze acquisite con un voto espresso in centesimi. Il voto è stampato sul certificato di competenze consegnato all'allievo, inserito nel profilo formativo del partecipante, che accompagna l'allievo lungo tutto l'arco di vita attraverso diversi percorsi di apprendimento, ed è visibile alle aziende che ricercano profili professionali nel servizio web labor@it.
Docenti

Go Top

I docenti hanno competenze acquisite in anni di esperienza, sia come professionisti sia come formatori. Sono scelti dal Circolo Ratataplan sulla base di rigorose selezioni, attraverso le quali vengono individuate le professionalità più adatte. I requisiti richiesti ai nostri docenti sono:
  • Competenze tecniche approfondite.
  • Aggiornamento costante.
  • Capacità comunicativa.
  • Collaborazione allo sviluppo di progetti dell’Associazione.
Il Circolo Ratataplan vuole favorire il nascere di una nuova generazione di giovani formatori favorendo l’inserimento nel proprio team di formazione degli allievi più promettenti, che hanno frequentato con profitto i corsi e collaborano con il Circolo Ratataplan allo sviluppo di progetti e servizi informatici.
Laboratorio

Go Top

Esercitazioni libere al di fuori degli orari di lezione nell’aula laboratorio per tutta la durata del corso. È possibile usufruire della presenza di esperti per approfondimenti e chiarimenti.
Luogo

Go Top

I corsi si terranno presso la sede del Circolo Ratataplan in Piazzale 2 Giugno 11 Riccione (RN).
Lezioni di allineamento

Go Top

È possibile richiedere delle lezioni individuali di allineamento da effettuarsi prima dell’inizio del corso, o delle lezioni di recupero da effettuarsi durante il corso. Queste lezioni hanno lo scopo di permettere anche a coloro che non hanno i requisiti minimi di partecipare al corso di gruppo, ed hanno un costo orario di € 25,00 + IVA.
IVA non dovuta per prestazioni didattiche istituzionali rivolte ai soci del Circolo Ratataplan.
Per accedere a queste lezioni è necessaria una iscrizione confermata ad un corso di gruppo. Le lezioni di allineamento non possono eccedere la durata massima di 4 ore, le lezioni di recupero non possono eccedere la durata del corso.
Come diventare socio

Go Top

Entrare a far parte dei soci dell’Associazione Ratataplan APS è semplice, basta venire presso la sede in Piazzale 2 Giugno 11 Riccione, compilare, firmare la domanda di ammissione e consegnarla assieme alla quota associativa di €20,00, valida per l’anno sociale che va dal 1 ottobre al 30 settembre. È possibile in alternativa effettuare il login e compilare la domanda di ammissione a socio online seguendo le istruzioni alla pagina Domanda di ammissione a socio. Se un socio paga la quota sociale annuale a giugno, ad ottobre dello stesso anno dovrà pagarla nuovamente per godere delle agevolazioni riservate ai soci. La domanda verrà inoltrata al Consiglio Direttivo, l’organismo che decide le ammissioni e, una volta avvenuta l’ammissione, ti verrà data comunicazione per posta elettronica al tuo indirizzo email.
Perché essere socio:

Go Top

L’adesione al Circolo Ratataplan può essere un’interessante esperienza di vita vissuta insieme ad altri, costruisce relazioni, è un momento formativo importante anche dal punto di vista lavorativo.
Tutti i vantaggi che derivano dall’essere socio:

Go Top

  • Sconti progressivi in base al numero di corsi già frequentati.
  • Le prestazioni didattiche istituzionali rivolte ai soci sono in regime di esenzione IVA.
  • Assistenza post corso per la durata di un anno, con la possibilità di porre fino a 4 quesiti al docente.
  • Accesso gratuito all’aula laboratorio, alla biblioteca e all’emeroteca specializzata per tutta la durata del corso.
  • Accesso all’aula laboratorio dalle ore 9.00 alle 12.00 e dalle ore 16.00 alle 19.00, dove in un ambiente dotato delle più avanzate tecnologie potrai sperimentare da solo o in gruppo le conoscenze apprese durante le lezioni, avendo la possibilità di farti aiutare da chi è più esperto o da un nostro assistente, accesso alla biblioteca e all’emeroteca specializzata, versando un contributo di € 80,00 valido per 10 ingressi.
  • Preferenza nella selezione dei partecipanti nelle iniziative di divulgazione aperte al pubblico.
  • Convenzione e sconti con il negozio di informatica Computer One.
Offerta speciale

Go Top

Offerta rivolta alle aziende:
Numero di corsi di gruppo acquistati
( più persone della stessa azienda )
Sconto applicato al totale di spesa
2
5%
3
10%
4
15%
5+
20%
Offerta rivolta ai soci del Circolo Ratataplan:
Numero di corsi di gruppo già frequentati
( dallo stesso soggetto )
Sconto applicato
1
5%
2
10%
3
15%
4
20%
5
25%
6+
30%
Ripetizione del medesimo corso di gruppo
Sconto applicato
1+
50%
( sconto non cumulabile con le offerte precedenti )
  • Per poter usufruire dell’offerta rivolta ai soci del Circolo Ratataplan il partecipante deve versare la quota associativa annuale di € 20,00 ed attivare il proprio profilo formazione.
  • Sei socio del Circolo Ratataplan? Hai frequentato un corso in aula? Attiva subito il tuo profilo formazione.
  • Avrai diritto agli sconti progressivi sull’iscrizione ai corsi di gruppo. Potrai visualizzare le attività formative svolte ed il livello di scontistica raggiunto.
  • Per attivare il tuo profilo formazione devi effettuare il login e creare il tuo profilo alla pagina gestione profilo di formazione. L’attivazione del profilo di formazione rende il tuo profilo visibile alle aziende che ricercano risorse umane qualificate nel settore dell’Information Tecnology.